AI가 희귀 세포 학습…노을, 병리 데이터 한계 넘는 기술 국제 특허 출원
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AI가 희귀 세포 학습…노을, 병리 데이터 한계 넘는 기술 국제 특허 출원

AI 기반 혈액·암 진단 전문 기업 노을 주식회사(대표 임찬양)가 희귀 세포를 학습할 수 있도록 병리 데이터를 증강하는 ‘생성형 AI 기술’에 대해 국제 특허(PCT) 출원을 완료했다고 23일 밝혔다.

임찬양 노을 대표는 “혈액 및 암 병리 진단 분야는 디지털화 초기 단계로 학습용 데이터가 매우 제한적”이라며 “노을의 생성형 AI 데이터 증강 기술은 개발 단계의 병리 데이터 부족 문제를 해결하고, 진단 정확도를 동시에 높일 수 있는 원천 기술”이라고 말했다.

노을은 이번 국제특허 출원을 통해 생성형 AI 기반 병리 진단 기술의 글로벌 지식재산(IP) 자산을 확대하고, 혈액 및 암 진단 AI 분야의 연구개발을 강화한다는 계획이다.

뉴스픽의 주요 문장 추출 기술을 사용하여 “디지틀조선일보” 기사 내용을 3줄로 요약한 결과입니다. 일부 누락된 내용이 있어 전반적인 이해를 위해서는 본문 전체 읽기를 권장합니다.

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