중앙대, OLED 핵심 소자 특성 예측하는 텐덤 AI 모델 개발

뉴시스 보도에 따르면, 이번에 개발된 모델은 3세대 OLED인 '열활성지연형광(Thermally Activated Delayed Fluorescence, TADF)' OLED 소자를 비파괴 방식으로 분석해, 소자 내부 발광층의 핵심 물성(물리적 성질)을 실시간 예측하는 기술이다.

특히 예측 AI 분야에서는 OLED 소자의 거동을 통해 고차원 정보를 정량 추출해 소자 설계에 활용하는 연구가 보고되고 있다.

그 결과, 정확도 97.9%의 폴라론 재결합 속도를 예측하는 AI 모델을 개발했고, 다시 이 값을 이용해 98.5% 정확도로 역계간교차 속도까지 예측하는 Tandem(연계형) AI 모델을 구현했다.