국립부경대, AI 활용 금속 박막 색 설계 머신러닝 모델 개발

교신저자(이승훈,정세영 교수)./부경대 제공 국립부경대학교 물리학과 이승훈 교수 연구팀이 인공지능(AI)을 활용해 금속 산화물 박막의 색을 정밀하게 예측하는 새로운 물리 기반 머신러닝 모델을 개발했다.

이번 연구는 전자기학 원리를 머신러닝 알고리즘의 학습 과정에 직접 반영하는 '커널 트릭(kernel trick)' 전략을 통해 학습 효율과 예측 정확도를 동시에 높였다는 점에서 주목받는다.

이승훈 교수는 "이번 연구는 물리학적 이해를 기계학습에 통합함으로써 학습 효율과 예측 정확도를 동시에 높일 수 있음을 보여준 사례로, 물리학의 중요성을 직접적으로 보여준다"고 말했다.