LG생활건강, Vision AI로 얼굴 부위별 노화 차이 규명

LG생활건강이 비전 AI(Vision AI) 기술을 활용해 얼굴 부위별 노화 속도의 차이를 규명하는 데 성공했다.

AI를 활용해 눈꼬리 처짐, 입술 비율, 얼굴 윤곽 등 육안으로 구분하기 어려운 미세한 얼굴 구조 변화를 추적하며 연령대별 6가지 노화 지표를 정량화했다.

예를 들어 ‘FOXL2’ 유전자는 눈가 피부 발달과 노화 패턴 조절에 중요한 역할을 하며, ‘FGF10’ 유전자는 피부 세포에서 콜라겐 단백질 합성에 관여해 얼굴 탄력과 피부 구조 유지에 기여한다.