KAIST, 멀티모달 인공지능 성능 높이는 학습기법 개발

한국과학기술원(KAIST)은 멀티모달 인공지능(AI)의 성능을 높일 수 있는 학습기법을 개발했다고 14일 밝혔다.

전기및전자공학부 황의종 교수 연구팀은 멀티모달 인공지능이 모든 데이터를 고르게 인식해 더 정확하게 예측할 수 있도록 돕는 새로운 학습 데이터 증강 기술을 개발했다.

황의종 교수는 "AI 성능을 높이려면 모델 구조(알고리즘)만 바꾸는 것보다 어떤 데이터를 어떻게 학습에 쓰느냐가 훨씬 중요하다"며 "이번 연구를 통해 멀티모달 인공지능이 특정 데이터에 치우치지 않고 균형 있게 정보를 활용할 수 있도록 데이터 자체를 설계하고 가공하는 접근법을 제시했다"고 말했다.