GIST, 초미세먼지 성분 분석…유해성 예측 AI모델 개발

광주과학기술원(GIST)은 30일 환경·에너지공학과 박기홍 교수 연구팀이 중국과 한국에서 수집한 초미세먼지(PM2.5)의 화학 성분 등을 분석하고 이를 기반으로 한 인공지능(AI) 예측 모델을 개발했다고 밝혔다.

연구팀은 초미세먼지 농도만으로는 인체 건강에 미치는 영향을 충분히 설명할 수 없다는 점에 주목해, 미세먼지가 체내에서 유발하는 산화스트레스 능력(산화잠재력·Oxidative potential·OP)을 새로운 건강위험 지표로 활용했다.

초미세먼지 유해 성분과 독성을 직접 측정하는 데는 많은 시간과 비용이 필요한데 이에 연구팀은 수년간 한국과 중국 등 국내외 도심과 농촌 지역에서 농도·화학 성분·산화 독성 데이터를 동시에 수집해 AI 모델에 학습시켜 농도와 화학적 성분만으로 산화 독성을 가장 정확하게 예측할 수 있는 최적 모델을 선별했다.