국내와 글로벌 카드업계의 AI 격차는 크게 인력규모·투자수준·활용범위 등 크게 세 가지로 구분할 수 있다.
마지막으로 활용범위의 경우 국내는 행정·마케팅·고객 응대가 중심인 반면에 글로벌은 거래 승인·사기 탐지·보안 등 결제 인프라 코어 영역에 AI를 내재화하고 있다.
한 금융권 관계자는 "국내 카드업계의 AI 활용은 이제 막 조직을 세우고 효율화 성과를 내고 있으며 일부는 수출 성과까지 거두는 단계에 진입했다"면서도, "글로벌 기업들이 이미 네트워크 차원에서 AI를 '거래 신뢰성 엔진'으로 전환한 점을 고려하면 격차는 여전히 크다"고 지적했다.
뉴스픽의 주요 문장 추출 기술을 사용하여 “한스경제” 기사 내용을 3줄로 요약한 결과입니다. 일부 누락된 내용이 있어 전반적인 이해를 위해서는 본문 전체 읽기를 권장합니다.