KAIST, DB 통합기술로 '똑똑한 AI 에이전트' 구현 앞당겨

KAIST는 김민수 전산학부 교수 연구팀이 관계형 DB와 그래프 DB를 통합해 그래프-관계형 질의를 효율적으로 실행할 수 있는 DB 시스템인 ‘키마이라(Chimera)’를 개발했다고 8일 밝혔다.

연구팀은 관계형 DB와 그래프 DB 간 복합 질의 처리 수요가 커지면서 관계형 질의 언어(SQL)에 그래프 질의 기능을 확장한 신규 표준 언어 ‘SQL/PGQ’도 제안했다.

김민수 KAIST 교수는 “데이터 간 연결 관계가 갈수록 복잡해지는 만큼 그래프와 관계형 DB를 아우르는 통합 기술의 필요성이 커지고 있다”며 “Chimera는 이 문제를 근본적으로 해결한 기술로, 앞으로 AI 에이전트, 금융, 전자상거래 등 다양한 산업에서 널리 쓰일 것으로 기대한다”고 말했다.