공주대 스마트팜공학과 연구팀 '축산시설 암모니아 예측 모델' 개발
암모니아 예측모델 개발 흐름도.
국립공주대학교 연구팀(책임연구자 김락우 교수)은 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)의 지원을 받아 전이 학습 기법을 활용한 양돈시설 내부 암모니아 농도 예측 인공지능(AI) 모델을 개발했다고 22일 밝혔다.
예산 테스트베드에서는 온도, 습도, 이산화탄소, 환기량, 돼지 평균 체중, 암모니아 농도 등 다양한 환경 데이터를 5분 간격으로 수집하여 사전 학습 모델을 개발한 뒤, 이 모델을 순천 농장에 전이 학습 방식으로 적용했다.
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