국내 연구진, 암 표적 단백질 돌연변이까지 잡는 '맞춤형 약물 설계 AI' 개발
국내 연구진이 암 표적 단백질의 돌연변이까지 고려해 이에 꼭 맞는 약물 후보를 자동으로 설계하는 인공지능(AI)을 개발했다.
뉴시스 보도에 따르면, KAIST는 화학과 김우연 교수 연구팀이 결합하는 약물 후보 분자의 사전 정보 없이 단백질의 구조만으로 이에 꼭 맞는 약물 후보 분자와 그 결합 방식(비공유 결합성 상호작용)까지 함께 설계·최적화까지 할 수 있는 인공지능 (AI)모델 'BInD'를 개발했다고 10일 밝혔다.
아울러 이 모델은 신약 설계 시 반드시 고려해야 할 여러 요소(분자의 안정성, 물성, 구조의 자연스러움 등)을 동시에 만족시키도록 설계됐다.
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