숭실대, 국제 음향 진동 학술대회 'ICSV 31' AI 챌린지 1위

숭실대는 본교 전자정보공학부 임성빈 교수 연구팀이 지난 10일 인천 송도 컨벤시아에서 열린 세계적 음향 진동 학술대회 '제31회 국제 음향 및 진동 학술대회(The 31st International Congress on Sound and Vibration, ICSV 31)'의 AI 챌린지 부문에서 최종 1위를 차지했다고 29일 밝혔다.

참가팀들은 드론의 음향 데이터를 기반으로 설계한 이상 탐지 모델의 성능을 AUC(이상 탐지 능력을 수치로 나타낸 지표, Area Under the Curve)로 평가받았다.

임 교수 연구팀은 잡음이 많은 드론의 미세한 기계 이상을 높은 정확도로 구분하는 딥러닝 기반 음향 이상 탐지 모델을 설계했다.