"GPT처럼…제조업도 '범용 AI 모델' 통해 생산 효율성 높여야"

미국 조지아주에 있는 현대차그룹의 스마트 팩토리 ‘현대차그룹 메타플랜트 아메리카’(HMGMA) 차체 공장.(사진=현대차그룹) ◇공정마다 데이터 제각각…‘맞춤형 AI 모델’로는 한계 제조 현장은 공정 조건이 다양하고, 데이터의 형식과 품질 및 수집 방식이 산업과 제품, 공정마다 제각각이다.

결국 AI가 제조업 전반에 빠르게 확산하기 위해서는 모든 공정에 범용적으로 적용할 수 있는 파운데이션 모델 개발이 필요하다.

◇활용도 높은 분야 우선 선정…기업 협업 체계 필수 제조업에 특화한 AI 파운데이션 모델을 효과적으로 개발하기 위해서는 제조 산업 전반의 AI 적용 현황과 데이터 확보 가능성에 대한 정밀한 분석이 선행돼야 한다.