고려대 융합에너지공학과 우종률 교수 연구팀이 머신러닝 기반의 인과추론 기법인 '인과 포레스트(Causal Forest)'를 활용해 다회용 컵 사용을 유도하는 메시지 전략의 효과를 정량적으로 분석했다.
이에 연구팀은 소비자 행동을 유도하는 커뮤니케이션 전략인 '메시지 프레이밍'을 적용해 실제 다회용 컵 사용 의향에 미치는 영향을 실증적으로 분석했다.
연구에는 소비자 개별 특성에 따른 반응 차이를 정밀하게 추정할 수 있는 머신러닝 기반의 인과 포레스트 기법을 적용했다.
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