KAIST, ‘추론 속도·성능 모두 잡은’AI 확산모델 신기술 개발
국내 연구진이 확산모델에서도 고성능 고효율 추론이 가능한 신기술을 개발했다.
KAIST는 안성진 전산학부 교수 연구팀이 딥러닝 분야 세계적 석학인 몬트리올 대학교 요슈아 벤지오(Yoshua Bengio) 교수와의 공동연구를 통해, 인공지능 확산 모델의 추론-시간 확장성을 크게 개선하는 신기술을 개발했다고 20일 밝혔다.
이에 안 교수 연구팀은 벤지오 교수와 협력해, 몬테카를로 트리 탐색(Monte Carlo Tree Search) 기반 새로운 확산 모델 추론 기법을 제안했다.
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