언어 혼동 해결한 제논 AI, ICCV 2025서 기술력 입증
올해 10월 하와이 호놀룰루에서 열리는 ICCV 2025에서 발표될 논문 제목은 ‘다중모달 기초 모델의 언어 혼동 완화를 위한 혼동 인지 선호 최적화 파이프라인’이다.
대규모 언어모델(LLM)의 언어 혼동 문제를 해결하는 새로운 학습 파이프라인을 제시한다.
논문을 주도한 명대우 제논 최고기술책임자(CTO)는 “기업들이 오픈소스 LLM 사용 시 겪던 언어 혼동 문제를 적은 비용으로 해결할 수 있는 기술”이라며 “실제 고객사 서비스 품질 향상에도 기여할 것”이라고 말했다.
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