최정우 KAIST 교수팀, 국제 음향 AI 챌린지서 우승

KAIST는 최정우 전기전자공학부 교수 연구팀이 인 ‘IEEE DCASE 챌린지 2025’에서 ‘공간 의미 기반 음향 장면 분할’ 분야에서 우승을 차지했다고 11일 밝혔다.

연구팀이 참가한 ‘공간 의미 기반 음향 장면 분할’의 ‘태스크(Task) 4’분야는 여러 음원이 혼합된 다채널 신호의 공간 정보를 분석해 개별 소리를 분리하고 18종으로의 분류를 수행해야 하는 기술 난이도가 높은 분야이다.

연구팀의 이동헌 박사는 올해 초 트랜스포머와 맘바 아키텍처를 결합한 음원 분리 인공지능을 개발했으며, 챌린지 기간 동안 권영후 연구원을 중심으로 1차로 분리된 음원의 파형과 종류를 단서로 다시 음원 분리와 분류를 수행하는‘단계적 추론 방식’의 인공지능(AI) 모델을 완성했다.