한양대, 개인화 추천 정확도 23% 높인 AI 기술
한양대 연구팀이 사용자 리뷰를 기반으로 개인 맞춤형 추천 정확도를 획기적으로 개선한 인공지능(AI) 기술을 개발했다.
연구팀은 개인 맞춤형 추천 정확도를 획기적으로 높이는 기술을 개발했다.
김상욱 교수는 “LETTER는 사용자의 선호와 비선호 요소를 명확히 구분하고, 리뷰 속 풍부한 정보를 온전히 반영함으로써 기존 추천 시스템의 구조적 한계를 극복했다”며 “이 기술은 이커머스뿐 아니라 다양한 온라인 서비스에서 추천 품질을 획기적으로 향상시킬 수 있을 것”이라고 했다.
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