KAIST, 항암제 내성 잡는다…난치성 대사질환 활용 주목

이 기술은 내성 암세포를 다시 약물에 반응토록 하는 핵심 유전자를 자동으로 예측하는 컴퓨터 기반 방법론으로 다양한 암 치료뿐 아니라 당뇨병 등 난치성 대사질환에도 활용될 수 있어 주목된다.

뉴시스 보도에 따르면, 한국과학기술원(KAIST·카이스트)은 생명화학공학과 김현욱 교수와 김유식 교수팀이 인체대사를 시뮬레이션할 수 있는 대사 네트워크 모델을 활용해 항암제에 내성을 가진 유방암 세포를 다시 약물에 민감화시킬 수 있는 새로운 약물표적을 예측하는 컴퓨터 기반 방법론을 개발했다고 7일 밝혔다.

연구진은 암세포의 대사변형이 약물 내성형성에 관여하는 주요 특징으로 주목하고 항암제 내성 유방암 세포의 대사를 조절해 약물 반응성을 높이는 유전자 표적 예측 대사 네트워크 모델을 개발했다.