신동훈 KT 기술혁신부문 상무(CAIO)는 "믿:음 2.0을 기반으로 정부의 독자 AI파운데이션 모델 프로젝트에 참여할 것"이라며 "믿:음 2.0을 구현하기 위해 1년 간 노력을 거쳐 구축한 데이터들이 큰 강점이 될 것"이라고 말했다.
믿:음 2.0 미니는 베이스 모델에서 증류한 지식을 학습한 소형 모델이다.
신 상무는 "모델의 크기가 다르기 때문에 성능을 직접적으로 비교하는 것은 의미가 없다고 생각한다"며 "다만 SKT의 모델은 중국의 알리바바 큐웬모델을 바탕으로 중간 단계부터 데이터 학습을 시킨 모델이고 믿:음의 경우 KT가 제작한 순수 자체 모델"이라고 이야기했다.
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