생성형 AI 기반 판독 소견서 초안 생성 모델, 진료 현장에 도입될 수 있을까?
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생성형 AI 기반 판독 소견서 초안 생성 모델, 진료 현장에 도입될 수 있을까?

딥노이드, 생성형 AI 기반 흉부 X-ray 리포트 모델 연구 ESTI 2025서 공개 생성형 인공지능(AI)의 의료 분야 적용 가능성에 대한 논의가 활발해지는 가운데, 국내 개발 생성형 AI 기반 흉부 X-ray 리포트 모델의 국제 학회 발표가 예고되며 실제 임상 적용 가능성에 대한 관심이 커지고 있다.

의료 AI 기업 딥노이드(대표 최우식)는 흉부 엑스레이(CXR) 영상에서 생성형 AI를 활용해 소견서 초안을 작성하는 모델 ‘M4CXR’에 대한 연구 초록 3편이 유럽흉부영상의학회(ESTI) 2025에서 채택됐다고 10일 밝혔다.

▲ M4CXR 리포트 생성 예시 /이미지 제공=딥노이드 이번에 채택된 연구는 딥노이드가 개발한 M4CXR를 활용해 ▲생성형 AI 기반 초안 생성 모델의 임상 활용 가능성, ▲다중뷰 접근법을 통한 성능 비교, ▲기존 진단 보조 AI와의 비교 성능 분석 등을 진행했다.

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