'진단법도 없던 통증' 하지불안증후군…"AI활용 조기선별"

국내 연구진이 웨어러블 기기와 스마트폰 앱 데이터를 활용해 하지불안증후군 증상군을 조기 선별할 수 있는 머신러닝(인공지능이 데이터를 기반으로 스스로 학습해 새로운 지식을 찾아내는 기술) 기반 진단 모델을 찾아내 성능을 검증했다.

연구 결과 하지불안증후군 증상군 예측에서는 랜덤 포레스트(Random Forest) 모델이 성능 평가 지표인 AUC 0.86으로 가장 높은 정확도를 보였다.

정진경 학생은 “웨어러블과 스마트폰 데이터를 활용한 디지털 표현형 기반 분석이라는 새로운 연구 방식을 경험할 수 있어 뜻 깊었다”며 “의과학자에 대해 긍정적으로 고려해볼 수 있었다”고 했다.