뷰노, 급성심근경색 조기 탐지 AI 모델 연구 성과 국제학술지 게재…"기술 고도화 집중"
이번 연구의 주제는 급성 심근경색(Acute Myocardial Infarction, AMI) 환자 중 재관류 시술이 필요한 환자를 조기 탐지하는 딥러닝 모델 개발 및 검증에 관련된 내용이다.
뷰노 연구팀은 이러한 한계를 극복하기 위해 심전도 데이터를 기반으로 자기지도학습(Self-Supervised Learning)을 활용한 트랜스포머(Transformer) 기반 딥러닝 모델 개발에 착수했다.
먼저 자기지도학습을 통해 모델이 스스로 심전도 데이터를 분석하여 패턴을 학습하도록 했고, 이후에는 급성 심근경색을 찾아낼 수 있도록 모델을 미세 조정하는 방식으로 학습시켰다.
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