필라이즈, 유니스트와 ‘가상 CGM’ 혈당 예측 AI 모델 개발… 국제학술지 Scientific Reports 게재

AI 기반 건강관리 앱 필라이즈가 울산과학기술원(UNIST) 임민혁 교수팀과 공동으로 생활 데이터 기반의 혈당 예측 모델 ‘가상 CGM(가상 연속혈당측정)’을 개발하고, 해당 연구 결과를 국제학술지 사이언티픽 리포트(Scientific Reports, Nature Portfolio)에 발표했다고 15일 밝혔다.

필라이즈는 이번 가상 CGM 모델을 통해 생활 데이터 기반 예측 기술이 보다 실용적이고 접근 가능한 혈당 모니터링 수단으로 활용될 수 있음을 제안하고 있다.

UNIST 임민혁 교수는 “이번 연구는 일상 데이터만으로도 혈당 반응을 정량적으로 예측할 수 있음을 입증한 사례”라며, “기존의 혈당 측정 중심 관리에서 벗어나 일상 생활 속 패턴을 분석해 예측 가능한 헬스케어 기술의 가능성을 보여준 것”이라고 밝혔다.