필라이즈, 유니스트UNIST와 ‘가상 CGM’ 혈당 예측 AI 모델 개발

AI 기반 건강관리 앱 필라이즈(대표 신인식)는 울산과학기술원(UNIST) 임민혁 교수팀과 공동으로 생활 데이터 기반의 혈당 예측 모델 ‘가상 CGM(가상 연속혈당측정)’을 개발하고, 해당 연구 결과를 국제학술지 사이언티픽 리포트(Scientific Reports, Nature Portfolio)에 발표했다고 15일 밝혔다.

필라이즈는 해당 기술을 자사 혈당관리 서비스 ‘슈가케어’에 적용해 일정 기간 사용자 데이터를 기반으로 개인별 혈당 반응 패턴을 학습하고, 혈당이 상승할 가능성이 높은 생활 패턴을 사전에 안내하는 기능을 구현했다.

필라이즈는 이번 가상 CGM 모델을 통해 생활 데이터 기반 예측 기술이 보다 실용적이고 접근 가능한 혈당 모니터링 수단으로 활용될 수 있음을 제안하고 있다.