한양대, 엔비디아가 주목한 'Physical AI' 핵심 원천기술 개발
한양대 기계공학부 오기용 교수 연구팀이 한국기계연구원과의 공동연구를 통해 전기모터 건전성 예측을 위한 Physical AI 기반 인공지능 전환 기술(AX 기술)을 세계 최초로 개발했다.
해당 기술은 물리 기반 제약 조건을 딥러닝 구조에 통합함으로써 제한된 데이터 환경에서도 정확하고 강건한 예측이 가능한 '인공지능 전환 사이버-물리 시스템(AX Cyber-Physical System, AX CPS)'을 실현한다.
공동연구팀이 개발한 AX CPS 기술은 기존 수치해석 방식보다 최대 370배 빠른 예측 속도와 AI 기반 모델 대비 최대 94％ 낮은 예측 오차를 기록했다.
뉴스픽의 주요 문장 추출 기술을 사용하여 “모두서치” 기사 내용을 3줄로 요약한 결과입니다. 일부 누락된 내용이 있어 전반적인 이해를 위해서는 본문 전체 읽기를 권장합니다.
