단국대 이상헌 교수, 대사 물질의 유전체 진단 정확도 높이는 데이터 분석 방법 제시

이상헌 단국대 교수(프리무스국제대학 바이오소재융합공학과)가 하버드 보건대학원, 매사추세츠 종합병원(MGH), 브링엄 여성병원(BWH) 등과 함께 우리 몸의 다양한 대사 물질의 유전체 진단 정확도를 높일 수 있는 통계적 분석 방법을 제시했다.

기존의 대사체-유전체 연관 분석(Metabolome-Genome Wide Association Study)의 문제점을 개선하고 효과적인 분석 방법을 제시한 이번 연구는 세계적인 학술지 사이언스 어드밴스(Science Advances) 에 4월 11일자 첫 논문으로 소개됐다.

이상헌 교수팀은 데이터를 순위로 정렬해 변환하는 ‘순위기반 정규화(rank-based normalization)’ 방법을 적용해 위양성 결과를 효과적으로 걸러낼 수 있는 분석 방법을 제시했다.