분당서울대병원, 소아 천명음 분류하는 ‘트랜스포머 기반 AI 모델’ 개발
분당서울대학교병원 소아청소년과 김경훈 교수팀이 소아 환자의 천명음(wheezing)을 분류할 수 있는 트랜스포머(Transformer) 기반 인공지능(AI) 모델을 개발했다.
이에 김경훈 교수팀은 트랜스포머 기반의 ‘호흡음 분석 변환 모델(Audio Spectrogram Transformer, AST)’ 개발에 나섰다.
연구팀은 이 같은 결과에 대해 “AST 모델은 전체 호흡음의 문맥을 학습할 수 있는 구조로 설계된 만큼, 일부 정보만 분석하는 CNN 보다 훨씬 정밀한 분류가 가능하다”고 설명했다.
뉴스픽의 주요 문장 추출 기술을 사용하여 “헬스위크” 기사 내용을 3줄로 요약한 결과입니다. 일부 누락된 내용이 있어 전반적인 이해를 위해서는 본문 전체 읽기를 권장합니다.
