의료 분야도 AI 편향성 우려...흑인·여성 질환 놓쳐
미국 캘리포니아 대학교 로스앤젤레스(UCLA) 연구팀이 스탠퍼드대에서 2022년 개발된 'CheXzero'라는 AI 모델을 통한 질환 검출 정확도를 검증한 결과, "흑인 및 여성 환자의 질환 검출에서 편향이 확인됐다"고 보고했다.
연구팀이 666장의 흉부 X선 영상 사진 데이터를 검증한 결과, ▲흑인 환자 ▲여성 환자 ▲40세 이하 환자의 경우 의사가 진단한 질환을 AI는 검출하지 못하는 비율이 높은 것으로 나타났다.
연구팀은 편향성의 원인을 찾기 위해 'CheXzero'가 흉부 X선 이미지에서 환자의 성별, 나이, 인종을 예측할 수 있는지 테스트했다.
뉴스픽의 주요 문장 추출 기술을 사용하여 “데일리 포스트” 기사 내용을 3줄로 요약한 결과입니다. 일부 누락된 내용이 있어 전반적인 이해를 위해서는 본문 전체 읽기를 권장합니다.
