[목멱칼럼]AI 시대의 새로운 장벽

또 다른 시사점은 AI 개발자들 사이에서 그동안 데이터 부족으로 한계에 도달할 것이라는 우려가 컸던 ‘훈련 장벽’(training wall)이 가시화하는 일은 없을 것이라는 점이다.

특히 의료 분야는 거대한 추론 장벽에 맞닥뜨린 대표적인 영역이다.

이 같은 의료 추론 데이터에 대한 접근이 불가능하다면 결국 AI 모델이 의사가 환자를 치료하거나 건강과 관련한 통찰력을 지원하는 데 큰 제약을 받을 수밖에 없다.