GIST, 정확도 23% 높인 AI 법률 서비스 개발…"AI가 모르는 것 스스로 묻고 찾는다"

광주과학기술원(GIST, 총장 임기철)은 전기전자컴퓨터공학과 이흥노 교수(ITRC 블록체인 지능융합센터장) 연구팀이 법률 분야에 특화된 ‘검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG)’ 프레임워크 기술을 개발했다고 밝혔다.

이를 해결하기 위해 연구팀은 법률 데이터를 효율적으로 검색하고 활용하는 동시에 답변의 신뢰성과 정확도를 높인 법률 분야에 최적화된 ‘Legal Query RAG(LQ-RAG)’ 프레임워크를 개발했다.

LQ-RAG는 AI가 생성한 답변을 지속적으로 개선하는 재귀적 피드백 메커니즘을 통해 신뢰성을 높였으며, 연구팀은 법률 문서를 체계적으로 임베딩하여 고차원 벡터로 변환하고, 이를 바탕으로 AI가 보다 정확한 법률 정보를 제공할 수 있도록 했다.