APCC, 인공지능 기법 도입 동아시아 기후재해 예측력 향상
현재 APCC는 전 세계 11개국 15개의 유수한 기후예측기관이 제공하는 예측정보를 다중모델앙상블(MME) 기법을 활용해 신뢰성 있는 장기기후(계절) 예측정보를 생산해 아시아·태평양 지역에 제공하고 있다.
다중모델 앙상블(MME) 기법은 기후예측기관이 제공하는 각 기후예측모델의 예측정보를 체계적으로 분석·통합해 기후예측의 정확도를 높인다.
이번 논문 결과는 해당지역의 강수예측을 위해 기계학습 혹은 딥러닝 기법으로 후처리된 예측 모델들 간의 예측 성능을 비교함으로써 기후예측모델의 예측기간 내 강수량 및 강수빈도의 예측 정확도에 대한 평가를 가능하게 했다.
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