필라이즈, UNIST 공동으로 ‘혈당 추론’ 알고리즘 연구 결과 발표… “실시간 측정 없이도 혈당 예측 가능”

건강 관리 슈퍼앱 서비스를 제공하는 필라이즈(대표 신인식)가 대한의용생체공학회 추계학술대회에 참가해 ‘머신러닝 기반의 혈당 추론’을 주제로 진행한 파일럿 연구 결과를 포스터로 발표했다고 13일 밝혔다.

필라이즈에 따르면, 이번 공동 연구를 통해 실시간 혈당 정보를 이용하지 않고도 현재 혈당을 추론하는 머신러닝 모델을 개발했다.

신인식 필라이즈 대표는 “UNIST와의 공동 연구를 통해 실시간 혈당 측정 없이도 추론이 가능한 모델을 연구하고 발표할 수 있게 된 점이 가장 큰 성과”라며 “혈당 변화 예측을 통해 사용자의 건강 관리에 더 많은 편리함을 제공할 수 있는 기술을 계속해서 고도화할 것”이라고 밝혔다.