KAIST, 사용자 상태 변화 탐지 AI 기술 개발
KAIST는 전산학부 이재길 교수 연구팀이 다양한 착용 기기 센서 데이터에서 사용자 상태 변화를 정확하게 검출하는 새로운 인공지능 기술을 개발했다고 12일 밝혔다.
연구팀은 각 시점의 센서 데이터를 인공지능 기술을 통해 벡터로 표현했을 때, 이러한 벡터가 시간이 지남에 따라 이동하는 방향을 주목했다.
리커브(RECURVE)는 양궁 경기에 쓰이는 활의 한 종류이며, 활이 휘어 있는 모습이 데이터의 이동 방향 변화 정도(곡률)로 변화점을 탐지하는 본 방법론의 동작 방식을 잘 나타낸다고 보았다.
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