KAIST, 인공지능 통한 고성능 양자물성 계산시간 획기적 단축

KAIST 전기전자공학부의 김용훈 교수팀이 인공지능을 활용하여 양자역학적 전자구조 계산의 시간을 혁신적으로 단축하는 데 성공했다.

김용훈 교수팀은 이러한 SCF 과정을 인공지능 기법으로 회피할 수 있는지에 대한 질문을 던졌고, 그 결과 딥SCF(DeepSCF) 모델을 개발하여 3차원 공간에 분포된 화학 결합 정보를 컴퓨터 비전 분야의 신경망 알고리즘을 통해 학습하고 계산을 가속화하는 방법을 제시했다.

김용훈 교수는 "3차원 공간에 분포된 양자역학적 화학결합 정보를 인공 신경망에 대응시키는 방법을 찾았다"며, "양자역학적 전자구조 계산이 물성 시뮬레이션의 근간이 되므로, 인공지능을 통한 물질 계산 가속화의 기반 원리를 확립한 것"이라고 강조했다.