국내 연구진이 광학 현미경의 15.5배 영상 심도 [1] 향상이 가능한 이진 광 위상 구조(Binary phase filter, BPF) [2] 및 영상 복원 알고리즘을 개발했습니다.
연구팀은 설계 자유도를 최대화한 딥러닝 기반 이진 광 위상 구조 설계와 신경망 기반의 영상 복원 알고리즘을 결합한 공동 학습 영상 플랫폼을 개발했습니다.
더불어 연구팀은 딥러닝 기반의 이진 광 위상 구조 설계와 영상 복원 네트워크 공동 학습을 통하여 새로운 심도 확장 영상 플랫폼을 개발했다.
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