딜리셔스, AI 연구 논문 ‘ICCV 2023’서 발표

딜리셔스는 올해 10월 프랑스 파리에서 개최되는 ‘ICCV 2023’ 학술대회에서 ‘단일 네트워크로 다중 속성을 이해하는 컨디션 기반 크로스 어텐션 기법(Conditional Cross Attention Network for Multi-Space Embedding without Entanglement in Only a SINGLE Network, 송철환·황태백·윤주영·최성현·구영현 공저)’ 연구 논문을 발표한다.

이번 연구 논문은 세계 최초로 트랜스포머 모델에 맞게 이미지 검색용 속성 가이드를 제시해 컴퓨터 비전 분야에서 최고 수준의 국제 학회로 평가받는 ICCV에 채택되는 쾌거를 이뤘다.

딜리셔스 AI 연구팀은 여러 속성 중 구분하고자 하는 기준점이 무엇인지 가이드를 부여해 해당 부분을 더 집중해 이미지를 인식하는 모델 구조를 설계했다.