한은 "변수 많은 물가, 빅데이터로 보완하니…당월전망 정확히 예측"

한국은행이 코로나 팬데믹 이후 심화된 물가상승률 예측오차를 줄이기 위해 빅데이터와 머신러닝(ML, 기계학습) 알고리즘을 이용한 새로운 실시간 인플레이션 전망 프로세스를 구축했다.

해당 모형으로 시뮬레이션 결과 당월 물가 상승 흐름을 정확하게 예측한 것으로 파악돼 향후 물가 전망과 대응력이 한층 강화될 것으로 보인다.

이창훈 한은 디지털혁신실 과장은 "아직 3개월 전망 등은 당월 전망에 비해 예측오차가 크다는 한계가 있긴 하나 후속 연구를 통해 여러 거시경제변수 전망에 활용할 수 있는 기반을 마련할 것"이라고 밝혔다.