딥노이드, 미국영상의학회서 ‘폐암 검진’ 관련 연구 초록 발표
딥노이드는 미국영상의학회 2024(ACR, American College of Radiology 2024)에서 ‘저선량 CT 촬영(LDCT)을 통한 폐암 검진 시 딥러닝 기반의 자동화 Lung-RADS 분류 알고리즘’에 대한 연구 초록을 발표했다.
이번 연구는 폐암 진단을 위한 폐 영상 분석 시 소요되는 시간을 감소시키고, 이와 동시에 분류 편차의 폭을 줄이기 위해 고안됐다.
발표에 따르면, 검출된 폐결절 중 폐암 가능성이 높은 Lung-RADS Score 4A와 4B의 분류 정확도는 각각 81.41%·96.38%의 성능을 보였다.
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