한컴, 소형 AI 협업으로 거대 모델 한계 극복한다

arXiv에 논문 2편 게재
P-C-G 모델과 환각 현상 줄이는 RAG 고도화 기술 공개
향후 자사 제품군에 순차 적용

[포인트경제] 한글과컴퓨터(한컴)가 자체 개발한 ‘에이전틱(Agentic) AI’ 기술을 공개하며 글로벌 AI 기술 경쟁에서 주목받고 있다.

한컴은 핵심 AI 기술을 담은 논문 2편을 세계적 기술 연구 논문 공개 플랫폼 아카이브(arXiv.org)에 게재했다고 30일 밝혔다. 아카이브는 구글, 메타, 오픈AI 등 글로벌 빅테크 기업들이 최신 연구 성과를 가장 빠르게 공유하는 공간이다. 이번 논문 게재는 한컴의 AI 기술력이 국제적으로 인정받는 수준에 도달했음을 의미한다.

한컴 CI

첫 번째 논문은 ‘SLM-Based Agentic AI with P–C–G: Optimized for Korean Tool Use’로, ‘P-C-G(기획-호출-생성) 모델’을 중심으로 한다. 이 모델은 기존 거대 AI가 모든 작업을 처리하는 방식의 한계를 극복하기 위해 고안됐다. 기존 에이전틱 AI는 막대한 비용과 자원이 필요한 거대 언어 모델(LLM)에 의존했다. 한컴은 이를 세 단계로 나누어 각 단계별로 특화된 소형 언어 모델(sLM)들이 협업하는 구조를 설계했다. ‘기획자(Planner)’, ‘실행자(Caller)’, ‘생성자(Generator)’로 구성된 이 AI 팀은 자체 구축한 데이터로 평가한 결과, 복잡한 작업에서 거대 모델과 동등하거나 더 우수한 성능을 보였다. 이로써 AI 성능의 핵심은 ‘크기’가 아닌 ‘효율적인 협업 구조’임을 증명했다.

두 번째 논문 ‘Chunk Knowledge Generation Model for Enhanced Information Retrieval: A Multi-task Learning Approach’는 생성형 AI의 정확성과 신뢰도를 높이는 ‘검색 증강 생성(RAG)’ 기술의 고도화에 관한 내용이다. AI가 외부 정보를 검색할 때 정확도를 개선하는 기술로, 한컴 연구진은 데이터베이스 구축 단계에서 AI가 키워드와 예상 질문 등 ‘검색 힌트’를 스스로 생성하도록 설계했다. 이는 단순 키워드 검색을 넘어 질문의 숨은 의도와 맥락을 파악하고, 관련성이 높은 파생 질문을 미리 예상해 가장 정확한 답변을 도출하는 방식이다.

정지환 한컴 최고기술책임자(CTO)는 “앞으로 ‘P-C-G’ 모델과 RAG 고도화 기술을 자사의 AI 제품군인 ‘한컴 어시스턴트’와 ‘한컴피디아’에 순차 적용할 계획”이라며 “이번 논문 공개는 한컴이 단순 AI 활용 기업을 넘어 AI 기술의 미래 방향을 제시하는 기술 선도 기업임을 글로벌 무대에 입증하는 중요한 이정표”라고 밝혔다. 이어 “특히 공공 및 국방 분야처럼 비용 효율성과 높은 신뢰도가 요구되는 시장에서 한컴 AI 기술이 최적 대안이 될 것”이라고 덧붙였다.

한컴은 이번 연구 성과를 기반으로 ‘소형 AI 연합’ 기술을 통해 거대 모델의 한계를 극복하는 혁신적 AI 생태계를 구축한다는 전략이다. 이 기술은 AI의 비용과 자원 부담을 줄이면서도 복잡한 작업 처리 능력을 확보해 글로벌 AI 시장에서 경쟁력을 갖출 것으로 평가된다.