[메디먼트뉴스 이광익 기자] 인공지능(AI)이 유방 절제술을 받은 환자의 반대쪽 유방 2차암 진단에서 전문의보다 더 높은 정확도를 보였다는 연구 결과가 나왔다. 특히 전문의가 발견하지 못한 2차암 사례의 약 30%를 AI가 추가로 찾아낸 것으로 확인됐다. 이는 AI 활용이 2차암 조기 진단과 예후 개선에 크게 기여할 수 있음을 시사한다.
9일 서울대병원 영상의학과 장정민·하수민 교수팀은 유방 절제술을 받은 환자 4,189명의 유방 촬영 영상을 대상으로 AI 프로그램과 전문의의 이차암 진단 결과를 비교 분석한 연구 결과를 발표했다. 유방암은 여성암 중 가장 흔하며, 한쪽에 암이 발생하면 반대쪽에도 새로운 암(2차암, 암 생존자에게서 암 치료 이후 새롭게 발생하는 암)이 생길 위험이 높다.
연구팀은 시중에서 유방암 검진에 사용되는 AI 소프트웨어를 이용해 환자들의 유방 촬영 영상을 판독하게 한 뒤, 전문의의 진단 결과와 대조했다. 이번 연구에 사용된 영상은 유방 절제술 후 남은 반대쪽 가슴에 대한 것이다. 해당 AI가 일반 검진에는 쓰이지만, 유방암 병력이 있는 환자를 대상으로 그 효과를 분석한 것은 이번이 처음이다.
분석 결과, 연구 대상 환자들의 반대쪽 가슴 이차암 발생률은 2.7%였다. AI의 암 검출률은 1.74%로, 전문의의 검출률 1.46%보다 높게 나타났다. 특히 AI는 전문의가 2차암으로 진단하지 못한 50건의 사례 중 16건(32%)을 추가로 검출해냈다. 이들 16건은 주로 유방암 1~2기 단계이거나 호르몬 수용체 양성 등 초기 유방암의 특징을 보였다.
장정민 교수는 이번 연구에 대해 "AI 소프트웨어가 유방 절제술 후 반대쪽 유방의 2차암을 효과적으로 발견할 수 있음을 보여준 중요한 연구"라고 평가했다. 다만 그는 "치밀유방 등 유방 촬영만으로는 보이지 않는 암도 있어, 보다 정밀한 검진을 위해서는 자기공명영상(MRI)과 같은 추가적인 영상 검사의 활용도 고려해야 한다"고 덧붙였다.
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